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鳴笛抓拍系統的使用方法主要包括以下幾個步驟：
聲學定位：
利用多個高靈敏度麥克風組成的陣列系統，通過分析聲波的傳輸時間差，確定鳴笛聲的來源位置。每個麥克風接收到聲音的時間差被用來計算聲源的具體位置，類似于三角測量法。
聲音特征識別與過濾：
系統通過機器學習算法，訓練識別特定頻率和波形的鳴笛聲。其他噪音如引擎聲、行人交談聲等會被過濾掉，確保只捕捉到有效的鳴笛聲。
聲源與車輛的關聯：
當鳴笛聲被捕捉到時，聲學定位系統確定聲源位置，同時高清攝像頭根據聲源位置捕捉相應的車輛圖像。通過匹配聲源位置與攝像頭拍攝角度，系統能夠確定是哪一輛車發出了鳴笛聲。
車輛信息抓拍與處理：
系統自動對鳴笛車輛進行車牌識別，并將車牌信息與鳴笛行為一起記錄保存。現代攝像頭具備高清和夜視功能，確保在各種光線條件下都能清晰拍攝到車牌號碼。一些先進系統還會將數據上傳至交通管理部門的后臺，進行進一步處理。
